/* 
 * 经典的概率算法， 
 * $proArr是一个预先设置的数组， 
 * 假设数组为：array(100,200,300，400)， 
 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，  
 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间， 
 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。 
 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。 
 * 就相当于去一个箱子里摸东西， 
 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。 
 * 这个算法简单，而且效率非常 高， 
 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 
 */  
function get_rand($proArr) {   
    $result = '';    
    //概率数组的总概率精度   
    $proSum = array_sum($proArr);    
    //概率数组循环   
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {   
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);   
        if ($randNum <= $proCur) {   
            $result = $key;   
            break;   
        } else {   
            $proSum -= $proCur;   
        }         
    }   
    unset ($proArr);    
    return $result;   
}